Автоматизированное тестирование на Python

Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов.

9 месяцев обучения

63 тематических модуля

Python intro.

Основы.

Операторы, выражения.

Условный оператор if, ветвления.

Условный оператор if: продолжение.

Цикл while.

For: циклы со счетчиком.

For: циклы со счетчиком ч.2.

Цикл for: работа со строками.

Вложенные циклы.

Числа с плавающей точкой (int/float).

Функции.

float 2.

Установка и настройка IDE.

Базовые коллекции 1 - list (списки).

Методы для работы со списками.

List comprehensions.

Базовые коллекции: Строки.

Базовые коллекции: словари и множества.

Базовые коллекции. Кортежи.

Функции — Рекурсия.

Работа с файлами.

Исключения: работа с ошибками.

Введение в ООП.

Основные принципы ООП.

Итераторы и генераторы.

Декораторы: базовый уровень.

Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.

Декораторы: продвинутый уровень.

Элементы функционального программирования или «Функции: конец».

Библиотеки для работы с данными.

Основы работы с сетью.

Flask: начало.

Основы работы в Linux.

Основы культуры CI. Часть 1.

Flask.

Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1.

Logger.

Деплой приложения на linux.

Docker.

Базы данных. Часть 1.

Мультипоточность. Часть 1.

Мультипоточность. Часть 2.

Базы данных. Часть 2

MVC, язык шаблонов.

MVC, язык шаблонов. Часть 2.

Базы данных. Часть 3.

RESTful API.

MVC, язык шаблонов. Часть 3.

Базы данных. Часть 4.

ORM SQLAlchemy.

ORM SQLAlchemy. Часть 2.

CGI server.

Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2.

Основы дебаггинга и профилирования. Часть 3.

Многозадачность: asyncio.

Многозадачность: fastAPI.

Postgres + Миграции.

Безопасность.

Pytest, Mock.

Основы культуры CI: linters.

CD, автоматический деплой.

Введение в разработку и автотестирование. Узнаем, что и зачем автоматизировать.

Пишем первый тест на Pytest.

Тестирование API. Локально развернём приложение и на его примере разберёмся как писать тесты.

Параметризованные тесты. Полезные инструменты для написания тестов.

Что такое контрактное тестирование и зачем это нужно.

Как работать с базами данных и что такое DDT.

Генерация кода в API-тестах.

Введение в автоматизацию тестирования веб-интерфейсов.

Начало автоматизации тестирования веб-интерфейсов на Python.

Способы поиска элементов на странице.

Взаимодействия с элементами на странице.

Валидация и ожидания.

Бонусный модуль. Финальная настройка проекта.

Мастер класс и дополнения к курсу.

Архитектура автотестов. Основные паттерны проектирования.

Тестируем сложные элементы интерфейсов.

Параллельный и удаленный запуск (Grid) тестов. Разберём проблемы эмуляции слабого железа.

Работа с внешними источниками данных.

BDD и автотесты.

Работа с фикстурами и хуками. Работа с плагинами и препроцессорами для сбора данных. Параметризация. Работа с метками (mark).

Обзор других фреймворков: Playwright, Cypress, Chrome Dev Tools protocol.

Интегрируем Python и JS c помощью JS interop. Изучаем тонкости при работе с ожиданиями.

Проксирование и мокирование запросов. Изучим отдельные сервисы и возможности CDP-протокола для перехвата запросов.

Подключаем и смотрим отчёты при помощи Allure. Разноуровневое логирование и дополнительные артефакты: скриншоты, видео.

Виртуализация. Контейнеры. Оркестрация и взаимодействие контейнеров. Что это такое?

Непрерывная интеграция, Jenkins.

Подготовка тестового окружения. Подходы к построению и варианты тестовых окружений. Аргументы за и против тестов на продакшне.

Подходы, особенности и проблемы масштабирования окружений.

Учимся следить за метриками, диагностика и анализ деградации.

Скажите об этом менеджеру - платить за них не придётся.