Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Skillbox
4,73
Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.
Срок обучения: 8 месяцев
4,72
На основании отзывов пользователей
на Отзовике, IRecommend и TutorTop
от 7 369 /мес
или сразу от 88 429
176 857
Смотреть курс
Программа обучения

3 курса

21 тематический модуль

Много практики

Актуальна для 2024 года

1 курс Python для инженеров Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.

Основы разработки на Python

Расширенные возможности Python

Символьные и численные расчёты в Python

Визуализация данных

Обработка и первичный анализ данных различных типов

Взаимодействие с операционной системой и оборудованием

2 курс Математика для робототехников Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.

Базовые понятия линейной алгебры

Прикладная линейная алгебра

Математический анализ и решение дифференциальных уравнений

Теоретическая механика: кинематика

Теоретическая механика: динамика

Основы теории вероятностей и статистики

3 курс Компьютерное зрение
и нейросети для роботов На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.

Специфика AI-индустрии и задач компьютерного зрения

Постановка задач машинного обучения и подходы к их решению

Обучение и настройка нейросетей

Нейросети класса YOLO — определение объекта

Нейросети класса U-Net — решение индустриальных задач

Сбор и разметка датасета

Управление проектами по внедрению компьютерного зрения

Финальная работа Создадите решение компьютерного
зрения для прикладной задачи
в сельском хозяйстве