Главная  /  Все курсы  /  Аналитика

Основы аналитики и аналитическое мышление

Нетология
4,84
Изучите основы аналитики данных на курсе от Нетологии. Освойте Excel, Python и SQL с нуля за 6 месяцев. Обучение для начинающих с практическими заданиями и проектами.
Срок обучения: 4 недели
Без опыта
4,89
На основании отзывов пользователей
на Отзовике, IRecommend и TutorTop
от 1 000 ₽/мес
или сразу от 12 000 ₽
30 000 ₽
Смотреть курс
Программа обучения
Что такое аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

2 часа теории

1 час практики

Что такое аналитика

Процесс анализа и принятия решений

Понятие гипотезы и основы научного метода

Критерии наличия хорошей аналитики

Организация аналитической работы

Data-driven подход

Источники данных и их особенности

Качество данных и как управлять качеством

Введение в Google-таблицы

Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

2 часа теории

3 часа практики

Знакомство с Google-таблицами, основные понятия

Создание документа и наполнение его данными

Язык Google Sheets и локаль

Короткое знакомство с Google-формами

Подключение формы к Google Sheets

Работа с данными с использованием формул

Работа со сводными таблицами

Продвинутые Google-таблицы

Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.

2 часа теории

3 часа практики

Продвинутая работа с формулами

Основные виды диаграмм

Добавление графиков в таблицу

Элементы управления графиками

Как работает функция ВПР

Дата и время - основные форматы и сложности работы с ними

Функции для работы с датой и временем

Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения

Основы статистики

Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.

2 часа теории

3 часа практики

Генеральная совокупность и выборки

Генерация случайных выборок в GoogleSheets

Научный метод и дизайн эксперимента

Меры среднего и разброса

Подсчёт мер в GoogleSheets

Виды зависимостей между данными

Линейная регрессия как показатель связи между данными

Корреляция и причинно-следственная связь

Понятие вероятности

Доверительные интервалы

Статистическая проверка гипотез

Знакомство с визуализацией данных

Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.

2 часа теории

2 часа практики

Введение в Google Data Studio

Создание отчёта

Публикация, скачивание и отправка отчётов

Python как инструмент анализа данных

Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.

2 часа теории

3 часа практики

Знакомство с языком Python

Условные выражения, функции и модули в Python

Знакомство с Pandas

DataFrame

Откуда берутся данные

Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.

2 часа теории

3 часа практики

Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты

Команды и операторы SQL

Использование SQL из Сolab

Основы машинного обучения для жизни

Основы машинного обучения для жизни

Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

2 часа теории

3 часа практики

Введение в машинное обучение

Линейная регрессия

Основы машинного обучения на Python

Вебинар с экспертом

Разберёте вопросы по программе с экспертом курса. Подготовитесь к выполнению итогового задания. 

4 часа теории

2 часа практики

Итоговая задача

Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Проверите статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуск. Подготовите отчёт и визуализируете результаты.

15 часов практики