Автоматизатор тестирования на Python

Базовый курс длится 5, а расширенный — 6 месяцев, потому что там больше тем и проектов. Занятиям нужно уделять ~15 часов в неделю.

Узнаете чуть больше о курсе и о том, как проходит учёба: оцените подачу материала и тренажёр для написания кода. Введение поможет понять, подходит ли вам такой формат.

Настроите Git, разберёте основные команды: ветвление и слияние изменений. Погрузитесь в работу с GitHub и подготовитесь к первому проекту.

Что такое Git. Как работать с командной строкой — навигация и советы. Операции с папками и файлами: создание, копирование, перемещение, чтение и удаление. Эффективная работа с командной строкой. Установка и настройка Git.

Инициализация репозитория и добавление файлов. Создание первого коммита. Знакомство с историей коммитов и GitHub. Регистрация на GitHub. Создание удалённого репозитория. Что такое SSH. SSH‑ключ: генерация и привязывание к GitHub. Связывание и синхронизация локального и удалённого репозитория.

Скачивание и клонирование репозитория. Выполнение Fork. Создание ветки.

Познакомитесь с базовыми конструкциями языка: классами и объектами, функциями, ветвлениями и так далее. Будете сразу применять знания на практике — писать код внутри уроков и в среде разработки VS Code.

Сроки и дедлайны. Как всё организовано. Что поможет справиться. Ошибки и ответственность.

Язык Python. Вывод на экран. Пробелы в выводе на экран. Переменные. Как называть переменные. Константы. Типы данных: числа и строки. Операции с целыми числами. Конкатенация строк. Форматирование строк. Преобразование типов. Дробные числа.

Логические выражения. Тип данных bool. Ветвление кода. Ветвление кода с else. Множественные ветвления. Логические операции. Приоритет логических операторов.

Знакомство со списками. Длина списка и индексы. Списки и индексы: практика. Операции со списками: append(), insert() и remove(). Операции со списками: pop() и in. Сложение списков. Списки списков и копирование. Операции со списками: практика.

Циклы. Диапазоны от и до. Функция reversed(). Перебор через обратный срез списка. Вложенные циклы. Цикл с условием. Циклы: практика.

Длина строки, индексы и подстроки. Метод split(). Метод replace().

Что такое словарь. Как получить и изменить значение в словаре. Как добавить элементы в словарь. Метод get(). Методы keys() и values(). Перебор элементов в словаре. Как проверить наличие элемента. Словари: практика.

Функция. Как объявить и вызвать функцию. Аргументы и параметры. Возврат значений из функции. Значение по умолчанию и разные виды аргументов. Библиотеки. Вызов функции из функции. Ошибки и их обработка. Ошибки в списках и словарях. Функции: практика.

Классы и объекты. Как создать класс. Как создать объект. Ошибка AttributeError. Как объявить и вызвать метод. Встроенные методы: __dict__. Как взаимодействуют классы.

Командная строка. Как запустить Python в командной строке. Среда разработки VS Code. Как создать проект. Интерфейс VS Code. Запуск и отладка проекта.

Решите несколько комплексных задач на Python. Напишете программы, которые печатают текст, считают время и составляют таблицы

Изучите основы объектно-ориентированного программирования (ООП). Это принципы, которые помогают решать сложные задачи, настраивать методы и классы, создавать логичные иерархии. ООП помогает писать программы, которые легко поддерживать и проверять.

Что такое ООП. Наследование. Наследование с конструктором. Функция super(). Переопределение методов. Переопределение методов: меняется сигнатура. Переопределение и super(). Полиморфизм.

Множественное наследование. Множественное наследование с конструктором. Множественное наследование и super(). Ромбовидное наследование. Миксины. Наследование: практика.

Что такое статический метод. Как вызвать статический метод через класс. Как применять статический метод на практике.

Что такое методы класса. Как применять методы класса.

Область видимости. Когда какую область видимости использовать.

С помощью принципов ООП решите несколько комплексных задач на Python

Продолжите изучать ООП. После этого модуля сможете решать комплексные сложные задачи в коде. Чтобы закрепить полученные навыки, напишете небольшое приложение.

Что такое лямбда-функции. Выражение и аргументы лямбда-функций. Функция filter(). Функция map().

Модификаторы доступа. Модификатор private. Что такое инкапсуляция. Геттеры и сеттеры. Свойства. Инкапсуляция: практика

Что такое исключения. Как обрабатывать исключения. Разные типы исключений и их обработка. Как определить тип исключения. Продвинутая обработка исключений. Вызов исключений. Как создать исключение. Обработка исключений: практика.

Напишете консольное приложение с помощью принципов ООП и VS Code

Освоите важную часть автоматического тестирования — фреймворк pytest. Его используют, чтобы не писать каждый раз код с нуля. Начнёте работать в pytest сначала с самыми простыми тестами — юнит-тестами. Потом узнаете, как в pytest тестировать веб.

Командная строка: начало работы. Подключение к удалённому серверу. Как переходить по каталогам. Как управлять файлами и папками. Как создавать и удалять файлы. Как копировать и перемещать файлы. Сокращённые команды. Работа с текстовыми файлами. История и полезные команды. Фильтрация содержимого файлов. Как быстро работать в командной строке.

Что такое Git. Как его установить. Настройка. Создание, отображение, добавление. Игнорирование. Коммит. Хеш в Git. История коммитов. Переименование и удаление. Ветвление. Конфликты. GitHub. Персональный токен. Репозиторий в GitHub. Клонировать репозиторий: https‑ссылка и ssh‑ключ. Запушить изменения. Pull Request. Правки и Pull Request.

Фреймворк pytest. Что такое юнит‑тесты. Пирамида тестирования. Базовые правила тестов. Как называть юнит‑тесты. Как установить pytest. Структура теста в pytest.

Что такое assert. Базовые assert. Как покрыть тестами метод. Как покрыть тестами класс. Как называть файлы для тестов. Как называть тесты. Как называть все элементы в тестах.

Что такое параметризация. Как написать параметризованный тест. Параметризация: практика.

Фикстуры. Особенности фикстур. Параметры scope и autouse.

Оценка покрытия. Как посчитать покрытие.

Покроете юнит-тестами небольшое консольное приложение и выложите работу в Git

Научитесь автоматизировать проверки, которые обычно проводятся вручную через браузер. Для этого изучите Selenium — с его помощью программы с автотестами «нажимают» на кнопки и «заполняют» поля ввода. Примените всё, что узнали о Python, для тестирования веб‑приложений.

Клиент‑серверная архитектура. Веб‑приложение. URL. Протоколы HTTP и HTTPS. Структура HTTP‑запроса. Структура HTTP‑ответа. Веб‑страница: HTML. HTML: теги и атрибуты. Веб‑страница: CSS. Веб‑страница: JavaScript. DOM.

Поиск элементов в Devtools. Работа с разрешениями. Просмотр запросов. Куки.

Что такое UI‑тесты. Пирамида тестирования. UI‑тесты: преимущества и недостатки.

Что такое Selenium WebDriver. Что такое локатор. Основные теги. Что такое XPath. Поиск по элементу и атрибуту. Узлы. Значение элемента. Список элементов. Усечённый список. Видимые и невидимые элементы. Относительный и абсолютный путь. Вложенные элементы по относительному пути. Сложный поиск. Составные локаторы. Поиск по CSS.

Подключение Selenium в VS Code. Открыть и закрыть страницу. Найти элемент. Кликнуть по элементу. Задать ожидания. Заполнить поле ввода. Получить текст элемента. Перейти к элементу. Работа с куками из тестов. Selenium: практика. Структура проекта.

Протестируете UI‑интерфейс сервиса заказа еды Stellar Burgers с помощью Selenium и Devtools, покроете тестами несколько веб‑страниц

Узнаете, как улучшать автотесты с помощью паттерна проектирования Page Object Model. Он помогает выстраивать правильную структуру тестов, чтобы их было легче читать и поддерживать. Построите отчёты о тестировании с помощью инструмента Allure, который предоставляет наглядную статистику о проверках.

Что такое Page Object Model. Как задать класс page object. Работа с локаторами. Работа с методами. Как объединять методы в шаг. Методы setup_class() и teardown_class(). POM: практика.

Отчёты о тестировании. Установка Allure. Allure: декораторы.

Файл с внешними зависимостями. Структура проекта с POM. Как улучшить организацию проекта.

Напишете тесты для веб-приложения с помощью Page Object Model, построите информативный отчёт о тестировании в Allure

Узнаете, как автоматизировать тестирование API. Научитесь применять Postman и Swagger для автоматизации, писать несколько видов запросов. Потренируетесь работать с моками и стабами — заглушками, которые имитируют поведение реальных сервисов.

Архитектура приложений. Что такое API. Архитектурные решения — REST. HTTP: структура запросов и ответов. JSON. Тестирование API. Тестирование сервера: Postman. Документация API. Swagger. Авторизация.

Зачем автоматизировать тестирование API. Флоу автоматизированного тестирования API. Библиотека Requests. Метод GET. Десериализация. Метод POST. Сериализация. Метод DELETE. Метод PATCH.

Как подготовить тестовый стенд. Как написать тест‑кейс. Как подготовить данные. Как хранить данные.

Изоляция в тестах. Что такое мок. Как создать мок. Как замокировать вызов. Как проверить вызовы мока. Как замокировать внешний сервис. Моки в UI‑тестах. Моки в API‑тестах.

Протестируете API учебного веб‑приложения

Мало покрыть приложение тестами — нужно позаботиться о том, чтобы процесс тестирования был исправен. Поэтому в этом модуле вы научитесь оценивать, насколько полно функциональность покрыта тестами. Это нужно, чтобы не было проблем при автоматизации.

Монолитная архитектура. Микросервисная архитектура. Виды межсервисного взаимодействия. Архитектурные паттерны.

Сколько тестов нужно на каждый уровень пирамиды. Когда запускают тесты разных уровней. Оценка покрытия по каждому уровню.

Какие задачи решает автоматизатор. Автоматизация новой фичи. Обновление устаревших тестов. Автотесты для новой системы. Практика.

Юнит‑тесты: повторение. Тестирование API: повторение. Тестирование веб‑приложения: повторение. Поделись впечатлениями о проекте.

Подытожите знания и выполните задания на повторение юнит‑тестов, тестирования API и веб‑приложений

Это проект, который объединит весь изученный материал. Вам предстоит покрыть тестами веб-приложение, API и написать юнит‑тесты на отдельную функциональность.

Это дополнительный модуль, в котором вы узнаете, как устроены базы данных, напишете SQL‑запросы, научитесь агрегировать данные и связывать несколько таблиц. Также узнаете, как группировать и сортировать данные в таблицах.

Тестирование БД. Реляционные БД. SQL‑запросы. Срезы данных в SQL. Агрегирующие функции. Изменение типов. Группировка данных. Сортировка данных. БД и консоль. Изменение данных: INSERT, UPDATE, DELETE. Снятие дампов. Тест: основы баз данных.

У этого курса есть расширенный формат: стоит дороже, но включает в себя больше тем и проектов.

CI/CD: развёртывание, настройка сценариев тестов и их запуск. Docker: как создавать образы и работать с ними.

По всем дополнительным темам, чтобы усилить портфолио.

По темам курса или техническому собеседованию.

Больше навыков, которые помогут профессионально расти